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正態分布統計量標準化公式

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正態分布統計量標準化公式

正態分布統計量標準化公式是Z=（X-p）/k～N（0，1），正態分布也稱“常態分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二項分布的漸近公式中得到。統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變量。宏觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對于單個微觀粒子，宏觀量是沒有意義的。
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導讀正態分布統計量標準化公式是Z=（X-p）/k～N（0，1），正態分布也稱“常態分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二項分布的漸近公式中得到。統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變量。宏觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對于單個微觀粒子，宏觀量是沒有意義的。

正態分布統計量標準化公式是Z=（X-p）/k～N（0，1），正態分布也稱“常態分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二項分布的漸近公式中得到。

統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變量。宏觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對于單個微觀粒子，宏觀量是沒有意義的。

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正態分布統計量標準化公式

正態分布統計量標準化公式是Z=（X-p）/k～N（0，1），正態分布也稱“常態分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二項分布的漸近公式中得到。統計量是統計理論中用來對數據進行分析、檢驗的變量。宏觀量是大量微觀量的統計平均值，具有統計平均的意義，對于單個微觀粒子，宏觀量是沒有意義的。
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