參數(shù)檢驗(yàn):假定數(shù)據(jù)服從某分布(一般為正態(tài)分布),通過樣本參數(shù)的估計(jì)量(x±s)對總體參數(shù)(μ)進(jìn)行檢驗(yàn)。
非參數(shù)檢驗(yàn):不需要假定總體分布形式,直接對數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行檢驗(yàn)。由于不涉及總體分布的參數(shù),故名非參數(shù)檢驗(yàn)。
參數(shù)檢驗(yàn)的集中趨勢的衡量為均值,而非參數(shù)檢驗(yàn)為中位數(shù)。參數(shù)檢驗(yàn)需要關(guān)于總體分布的信息;非參數(shù)檢驗(yàn)不需要關(guān)于總體的信息。參數(shù)檢驗(yàn)只適用于變量,而非參數(shù)檢驗(yàn)同時(shí)適用于變量和屬性。測量兩個(gè)定量變量之間的相關(guān)程度,參數(shù)檢驗(yàn)用Pearson相關(guān)系數(shù),非參數(shù)檢驗(yàn)用Spearman秩相關(guān)。