無偏估計量怎么證明
無偏估計量怎么證明
無偏估計量證明：對于待估參數，不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣，要確定一個估計量的好壞，就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量，而必須由大量抽樣的結果來衡量。對此，一個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。也就是說，盡管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等于待估參數的真值，但在大量重復抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估參數的真值相同，換句話說，希望估計量的均值（數學期望）應等于未知參數的真值，這就是所謂無偏性（Unbiasedness）的要求。數學期望等于被估計的量的統計估計量稱為無偏估計量。
導讀無偏估計量證明：對于待估參數，不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣，要確定一個估計量的好壞，就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量，而必須由大量抽樣的結果來衡量。對此，一個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。也就是說，盡管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等于待估參數的真值，但在大量重復抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估參數的真值相同，換句話說，希望估計量的均值（數學期望）應等于未知參數的真值，這就是所謂無偏性（Unbiasedness）的要求。數學期望等于被估計的量的統計估計量稱為無偏估計量。
無偏估計量證明：對于待估參數，不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣，要確定一個估計量的好壞，就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量，而必須由大量抽樣的結果來衡量。對此，一個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。也就是說，盡管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等于待估參數的真值，但在大量重復抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估參數的真值相同，換句話說，希望估計量的均值（數學期望）應等于未知參數的真值，這就是所謂無偏性（Unbiasedness）的要求。數學期望等于被估計的量的統計估計量稱為無偏估計量。
無偏估計量怎么證明
無偏估計量證明：對于待估參數，不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣，要確定一個估計量的好壞，就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量，而必須由大量抽樣的結果來衡量。對此，一個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。也就是說，盡管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等于待估參數的真值，但在大量重復抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估參數的真值相同，換句話說，希望估計量的均值（數學期望）應等于未知參數的真值，這就是所謂無偏性（Unbiasedness）的要求。數學期望等于被估計的量的統計估計量稱為無偏估計量。
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