<dl id="mg4a8"></dl>

<abbr id="mg4a8"></abbr>

<pre id="mg4a8"></pre><kbd id="mg4a8"><table id="mg4a8"></table></kbd>

什么是獨立同分布中心極限定理

隨機變量是獨立同分布中心極限定理。隨機變量（randomvariable）表示隨機試驗各種結果的實值單值函數。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。中心極限定理，是指概率論中討論隨機變量序列部分和分布漸近于正態分布的一類定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變量近似服從正態分布的條件。

推薦度：

點擊下載本文 文檔為doc格式

導讀隨機變量是獨立同分布中心極限定理。隨機變量（randomvariable）表示隨機試驗各種結果的實值單值函數。隨機事件不論與數量是否直接有關，都可以數量化，即都能用數量化的方式表達。中心極限定理，是指概率論中討論隨機變量序列部分和分布漸近于正態分布的一類定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變量近似服從正態分布的條件。