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    什么是數據的質量

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    什么是數據的質量

    數據的質量從狹義指產品質量相關的數據,如不良品數、合格率、直通率、返修率等。從廣義的指能反映各項工作質量的數據,如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。數據的質量在企業中就多種多樣,在企業中幾乎無處不在。在統計分析中,數據的質量特別關注三項指標,一是數據的集中位置,二是數據的分散程度,三是數據的分布規律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法,其各具優缺點,其中平均值最為普遍常用。
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    導讀數據的質量從狹義指產品質量相關的數據,如不良品數、合格率、直通率、返修率等。從廣義的指能反映各項工作質量的數據,如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。數據的質量在企業中就多種多樣,在企業中幾乎無處不在。在統計分析中,數據的質量特別關注三項指標,一是數據的集中位置,二是數據的分散程度,三是數據的分布規律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法,其各具優缺點,其中平均值最為普遍常用。

    數據的質量從狹義指產品質量相關的數據,如不良品數、合格率、直通率、返修率等。從廣義的指能反映各項工作質量的數據,如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。

    數據的質量在企業中就多種多樣,在企業中幾乎無處不在。 在統計分析中,數據的質量特別關注三項指標,一是數據的集中位置,二是數據的分散程度,三是數據的分布規律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法,其各具優缺點,其中平均值最為普遍常用。

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    什么是數據的質量

    數據的質量從狹義指產品質量相關的數據,如不良品數、合格率、直通率、返修率等。從廣義的指能反映各項工作質量的數據,如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。數據的質量在企業中就多種多樣,在企業中幾乎無處不在。在統計分析中,數據的質量特別關注三項指標,一是數據的集中位置,二是數據的分散程度,三是數據的分布規律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法,其各具優缺點,其中平均值最為普遍常用。
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