java dataframe是什么，讓我們一起了解一下。

DataFrame是二維的表格型數據結構，包含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型(數值、字符串、布爾型等)，很多功能與R中的data.frame類似，可以將DataFrame理解為Series的容器。?

DataFrame創建方式有哪些？

1、二維數組結構（列表，ndarray數組，DataFrame等）類型。

2、字典類型，key為列名，value為一維數組結構（列表，ndarray數組，Series等）。

3、如果沒有顯式指定行與列索引，則會自動生成以0開始的整數值索引。我們可以在創建DataFrame對象時，通過index與columns參數指定。

4、可以通過head(n)，tail(n)訪問前 / 后n行記錄（數據）。

5、通過sample(n) 隨機抽取n行。

6、df.index.name = "index_name"? ，指定行索引名稱，df.columns.name = "columns_name" ，指定列索引名稱。

DataFrame的基本屬性和方法是什么？

DataFrame的基本屬性：

(1)dataframe.shape?????#元組，返回dataframe形狀?如（1000,10）即1000行10列。
(2)dataframe.head(3)#新DataFrame，獲取前三行，默認獲取前五行。
(3)dataframe.tail(3)#新DataFrame，獲取后三行，默認獲取后五行。
(4)dataframe.index?????#獲取DataFrame的index。
(5)dataframe.columns???#獲取columns，DataFrame的列索引列表。
(6)dataframe.values????#獲取values，獲取所有values。
(7)dataframe.info??????#獲取dataframe的信息。
(8)dataframe.describe??#dataframe統計性描述。
(9)dataframe.dtypes????#查看dataframe所有列的數據類型。

DataFrame的方法：

(1)dataframe.T??????????????????#轉置，新DataFrame，行列互換。
(2)data.index?=?list???#設置index，新DataFrame按照list的數據內容修改index，必須整體全部修改。
(3)df.reset_index(drop=False)?????#重設新的下標索引，新DataFrame,drop:默認為False，不刪除原來索引，如果為True,刪除原來的索引值。
(4)df.set_index(keys,?drop=True)??#把某列值設置為新的索引，keys?:?列索引名成或者列索引名稱的列表；drop:?默認為False，不刪除原來索引，如果為True,刪除原來的索引值。
(5)dataframe[‘A’].astype(np.float32)??#修改數據類型。

以上就是小編今天的分享了，希望可以幫助到大家。