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java fork

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java fork

fork / join通過分而治之的方法嘗試使用所有可用的處理器內(nèi)核來幫助加速并行處理 ,意味著框架“forks”遞歸地將任務分解為較小的獨立子任務,直到它們足夠簡單以便異步執(zhí)行。
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導讀fork / join通過分而治之的方法嘗試使用所有可用的處理器內(nèi)核來幫助加速并行處理 ,意味著框架“forks”遞歸地將任務分解為較小的獨立子任務,直到它們足夠簡單以便異步執(zhí)行。

很多朋友都想知道java fork有什么用?下面就一起來了解一下吧~

fork / join通過分而治之的方法嘗試使用所有可用的處理器內(nèi)核來幫助加速并行處理 ,意味著框架“forks”遞歸地將任務分解為較小的獨立子任務,直到它們足夠簡單以便異步執(zhí)行。

其中所有子任務的結果以遞歸方式連接到單個結果中,或者在返回void的任務的情況下,程序只是等待直到執(zhí)行完每個子任務。

為了提供有效的并行執(zhí)行,fork / join框架使用一個名為ForkJoinPool的線程池,它管理ForkJoinWorkerThread類型的工作線程。

RecursiveAction - 一個例子

在下面的示例中,要處理的工作單元由稱為工作負載的String表示。出于演示目的,該任務是一個荒謬的任務:它只是j簡單的轉為大寫并打印它。

為了演示框架的分支行為,如果workload.length()?大于指定的閾值則使用createSubtask()方法,該示例將分割任務。

String被遞歸地劃分為子串,創(chuàng)建基于這些子串的CustomRecursiveTask實例。

因此,該方法返回List

使用invokeAll()方法將列表提交給ForkJoinPool:

public?class?CustomRecursiveAction?extends?RecursiveAction?{
????private?String?workload?=?"";
????private?static?final?int?THRESHOLD?=?4;
????private?static?Logger?logger?=?
??????Logger.getAnonymousLogger();
????public?CustomRecursiveAction(String?workload)?{
????????this.workload?=?workload;
????}
????@Override
????protected?void?compute()?{
????????if?(workload.length()?>?THRESHOLD)?{
????????????ForkJoinTask.invokeAll(createSubtasks());
????????}?else?{
???????????processing(workload);
????????}
????}
????private?List?createSubtasks()?{
????????List?subtasks?=?new?ArrayList<>();
????????String?partOne?=?workload.substring(0,?workload.length()?/?2);
????????String?partTwo?=?workload.substring(workload.length()?/?2,?workload.length());
????????subtasks.add(new?CustomRecursiveAction(partOne));
????????subtasks.add(new?CustomRecursiveAction(partTwo));
????????return?subtasks;
????}
????private?void?processing(String?work)?{
????????String?result?=?work.toUpperCase();
????????logger.info("This?result?-?("?+?result?+?")?-?was?processed?by?"
??????????+?Thread.currentThread().getName());
????}
}

此模式可用于開發(fā)自己的RecursiveAction類,如若要執(zhí)行此操作,請創(chuàng)建一個表示工作總量的對象,選擇合適的閾值,定義分割工作的方法,并定義執(zhí)行工作的方法。

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