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    數據倉庫的建立步驟

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    數據倉庫的建立步驟

    數據倉庫是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩定性和時變性。其建設步驟如下:1、收集和分析業務需求。2、建立數據模型和數據倉庫的物理設計。3、定義數據源。4、選擇數據倉庫技術和平臺。5、從操作型數據庫中抽取、凈化、和轉換數據到數據倉庫。6、選擇訪問和報表工具。7、選擇數據庫連接軟件。8、選擇數據分析和數據展示軟件。9、更新數據倉庫。
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    導讀數據倉庫是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩定性和時變性。其建設步驟如下:1、收集和分析業務需求。2、建立數據模型和數據倉庫的物理設計。3、定義數據源。4、選擇數據倉庫技術和平臺。5、從操作型數據庫中抽取、凈化、和轉換數據到數據倉庫。6、選擇訪問和報表工具。7、選擇數據庫連接軟件。8、選擇數據分析和數據展示軟件。9、更新數據倉庫。

    數據倉庫是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩定性和時變性。其建設步驟如下:

    1、收集和分析業務需求;

    2、建立數據模型和數據倉庫的物理設計 ;

    3、定義數據源 ;

    4、選擇數據倉庫技術和平臺 ;

    5、從操作型數據庫中抽取、凈化、和轉換數據到數據倉庫 ;

    6、選擇訪問和報表工具

    7、選擇數據庫連接軟件 ;

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    數據倉庫是決策支持系統和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩定性和時變性。其建設步驟如下:1、收集和分析業務需求。2、建立數據模型和數據倉庫的物理設計。3、定義數據源。4、選擇數據倉庫技術和平臺。5、從操作型數據庫中抽取、凈化、和轉換數據到數據倉庫。6、選擇訪問和報表工具。7、選擇數據庫連接軟件。8、選擇數據分析和數據展示軟件。9、更新數據倉庫。
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