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    如何理解振鈴效應(yīng)

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    如何理解振鈴效應(yīng)

    振鈴效應(yīng)是影響復(fù)原圖像質(zhì)量的眾多因素之一,是由于在圖像復(fù)原中選取了不適當(dāng)?shù)膱D像模型造成的,振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的直接原因是圖像退化過程中信息量的丟失,尤其是高頻信息的丟失,其嚴(yán)重降低了復(fù)原圖像的質(zhì)量,并且使得難于對(duì)復(fù)原圖像進(jìn)行后續(xù)處理。振鈴效應(yīng)是由于在圖像復(fù)原中選取了不適當(dāng)?shù)膱D像模型造成的,在圖像盲復(fù)原中如果點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)選擇不準(zhǔn)確也是引起復(fù)原結(jié)果產(chǎn)生振鈴效應(yīng)的另一個(gè)原因,特別是選用的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)尺寸大于真實(shí)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)尺寸時(shí),振鈴現(xiàn)象更為明顯,振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的直接原因是圖像退化過程中信息量的丟失,尤其是高頻信息的丟失。
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    導(dǎo)讀振鈴效應(yīng)是影響復(fù)原圖像質(zhì)量的眾多因素之一,是由于在圖像復(fù)原中選取了不適當(dāng)?shù)膱D像模型造成的,振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的直接原因是圖像退化過程中信息量的丟失,尤其是高頻信息的丟失,其嚴(yán)重降低了復(fù)原圖像的質(zhì)量,并且使得難于對(duì)復(fù)原圖像進(jìn)行后續(xù)處理。振鈴效應(yīng)是由于在圖像復(fù)原中選取了不適當(dāng)?shù)膱D像模型造成的,在圖像盲復(fù)原中如果點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)選擇不準(zhǔn)確也是引起復(fù)原結(jié)果產(chǎn)生振鈴效應(yīng)的另一個(gè)原因,特別是選用的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)尺寸大于真實(shí)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)尺寸時(shí),振鈴現(xiàn)象更為明顯,振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的直接原因是圖像退化過程中信息量的丟失,尤其是高頻信息的丟失。

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    如何理解振鈴效應(yīng)

    振鈴效應(yīng)是影響復(fù)原圖像質(zhì)量的眾多因素之一,是由于在圖像復(fù)原中選取了不適當(dāng)?shù)膱D像模型造成的,振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的直接原因是圖像退化過程中信息量的丟失,尤其是高頻信息的丟失,其嚴(yán)重降低了復(fù)原圖像的質(zhì)量,并且使得難于對(duì)復(fù)原圖像進(jìn)行后續(xù)處理。振鈴效應(yīng)是由于在圖像復(fù)原中選取了不適當(dāng)?shù)膱D像模型造成的,在圖像盲復(fù)原中如果點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)選擇不準(zhǔn)確也是引起復(fù)原結(jié)果產(chǎn)生振鈴效應(yīng)的另一個(gè)原因,特別是選用的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)尺寸大于真實(shí)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)尺寸時(shí),振鈴現(xiàn)象更為明顯,振鈴效應(yīng)產(chǎn)生的直接原因是圖像退化過程中信息量的丟失,尤其是高頻信息的丟失。
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