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    如何理解條件期望

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    如何理解條件期望

    概率論中,條件期望是一個實數隨機變量的相對于一個條件概率分布的期望值。換句話說,這是給定的一個或多個其他變量的值一個變量的期望值。它也被稱為條件期望值。條件數學期望在近代概率論中有著基本重要的作用,在實際問題中也有很大用處。在兩個互有影響的隨機變量中,如果已知其中一個隨機變量的取值等于y,要據此去估計或預測另一個隨機變量的取值,這樣的問題在實際應用中經常會碰到。人們稱它為“預測問題”。
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    導讀概率論中,條件期望是一個實數隨機變量的相對于一個條件概率分布的期望值。換句話說,這是給定的一個或多個其他變量的值一個變量的期望值。它也被稱為條件期望值。條件數學期望在近代概率論中有著基本重要的作用,在實際問題中也有很大用處。在兩個互有影響的隨機變量中,如果已知其中一個隨機變量的取值等于y,要據此去估計或預測另一個隨機變量的取值,這樣的問題在實際應用中經常會碰到。人們稱它為“預測問題”。

    概率論中,條件期望是一個實數隨機變量的相對于一個條件概率分布的期望值。換句話說,這是給定的一個或多個其他變量的值一個變量的期望值。它也被稱為條件期望值。

    條件數學期望在近代概率論中有著基本重要的作用,在實際問題中也有很大用處。在兩個互有影響的隨機變量中,如果已知其中一個隨機變量的取值等于y,要據此去估計或預測另一個隨機變量的取值,這樣的問題在實際應用中經常會碰到。人們稱它為“預測問題”。

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    概率論中,條件期望是一個實數隨機變量的相對于一個條件概率分布的期望值。換句話說,這是給定的一個或多個其他變量的值一個變量的期望值。它也被稱為條件期望值。條件數學期望在近代概率論中有著基本重要的作用,在實際問題中也有很大用處。在兩個互有影響的隨機變量中,如果已知其中一個隨機變量的取值等于y,要據此去估計或預測另一個隨機變量的取值,這樣的問題在實際應用中經常會碰到。人們稱它為“預測問題”。
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